목차 분할 정복 단계 [Java+Python]2630번, 색종이 만들기 [Java+Python]1992번, 쿼드 트리 [Java+Python]1780번, 종이의 개수 [Java+Python]1629번, 곱셈 [Java+Python]11401번, 이항 계수 3 [Java+Python]2740번, 행렬 곱셈 [Java+Python]10830번, 행렬 제곱 [Java+Python]6549번, 히스토그램에서 가장 큰 직사각형 문제 피보나치 수는 0과 1로 시작한다. 0번째 피보나치 수는 0이고, 1번째 피보나치 수는 1이다. 그다음 2번째부터는 바로 앞 두 피보나치 수의 합이 된다. 이를 식으로 써보면 $F_n = F_{n-1} + F_{n-2} (n ≥ 2)$가 된다. $n=17$일 때까지 피보나치 수를 써보..
목차 분할 정복 단계 [Java+Python]2630번, 색종이 만들기 [Java+Python]1992번, 쿼드 트리 [Java+Python]1780번, 종이의 개수 [Java+Python]11401번, 이항 계수 3 [Java+Python]2740번, 행렬 곱셈 [Java+Python]10830번, 행렬 제곱 [Java+Python]11444번, 피보나치 수 6 [Java+Python]6549번, 히스토그램에서 가장 큰 직사각형 문제 자연수 A를 B번 곱한 수를 알고 싶다. 단 구하려는 수가 매우 커질 수 있으므로 이를 C로 나눈 나머지를 구하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 A, B, C가 빈칸을 사이에 두고 순서대로 주어진다. A, B, C는 모두 2,147,483,647 이하의 자연수이..
목차 분할 정복 단계 [Java+Python]2630번, 색종이 만들기 [Java+Python]1992번, 쿼드 트리 [Java+Python]1629번, 곱셈 [Java+Python]11401번, 이항 계수 3 [Java+Python]2740번, 행렬 곱셈 [Java+Python]10830번, 행렬 제곱 [Java+Python]11444번, 피보나치 수 6 [Java+Python]6549번, 히스토그램에서 가장 큰 직사각형 문제 N×N크기의 행렬로 표현되는 종이가 있다. 종이의 각 칸에는 -1, 0, 1 중 하나가 저장되어 있다. 우리는 이 행렬을 다음과 같은 규칙에 따라 적절한 크기로 자르려고 한다. 만약 종이가 모두 같은 수로 되어 있다면 이 종이를 그대로 사용한다. 1. 이 아닌 경우에는 종이를 같..
목차 분할 정복 단계 [Java+Python]2630번, 색종이 만들기 [Java+Python]1780번, 종이의 개수 [Java+Python]1629번, 곱셈 [Java+Python]11401번, 이항 계수 3 [Java+Python]2740번, 행렬 곱셈 [Java+Python]10830번, 행렬 제곱 [Java+Python]11444번, 피보나치 수 6 [Java+Python]6549번, 히스토그램에서 가장 큰 직사각형 문제 흑백 영상을 압축하여 표현하는 데이터 구조로 쿼드 트리(Quad Tree)라는 방법이 있다. 흰 점을 나타내는 0과 검은 점을 나타내는 1로만 이루어진 영상(2차원 배열)에서 같은 숫자의 점들이 한 곳에 많이 몰려있으면, 쿼드 트리에서는 이를 압축하여 간단히 표현할 수 있다. ..
목차 분할 정복 단계 [Java+Python]1992번, 쿼드 트리 [Java+Python]1780번, 종이의 개수 [Java+Python]1629번, 곱셈 [Java+Python]11401번, 이항 계수 3 [Java+Python]2740번, 행렬 곱셈 [Java+Python]10830번, 행렬 제곱 [Java+Python]11444번, 피보나치 수 6 [Java+Python]6549번, 히스토그램에서 가장 큰 직사각형 문제 아래 과 같이 여러 개의 정사각형칸들로 이루어진 정사각형 모양의 종이가 주어져 있고, 각 정사각형들은 하얀색으로 칠해져 있거나 파란색으로 칠해져 있다. 주어진 종이를 일정한 규칙에 따라 잘라서 다양한 크기를 가진 정사각형 모양의 하얀색 또는 파란색 색종이를 만들려고 한다. 전체 종..
목차 Divide and Conquer 분할 정복 알고리즘은 큰 문제를 작은 문제로 나누어(분할) 해결(정복)하는 알고리즘이다. 조금 더 구체적으로 적자면 분할(Divide): 복잡한 문제를 더 작고 관리하기 쉬운 부분 문제로 분해하여 정복(Conquer): 이 부분 문제들을 해결한 후 결합(Combine): 이들의 해결 결과를 결합하여 원래 문제의 해답을 찾는다. 예를 들자면 정렬 알고리즘 중 병합정렬과 퀵 정렬이 이에 해당하는데, 각 구현방식은 아래 글에 설명되어 있다. [Java+Python]병합 정렬(Merge Sort) [Java+Python]병합 정렬(Merge Sort) 으로 구현한 다른 정렬: [Java+Python]삽입 정렬(Insert Sort) [Java+Python]버블 정렬(Bub..
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