목차 지난 글에는 DB 인덱싱에 대한 소개와 그때 사용하는 자료구조인 B-Tree에 대해 적었다. 2023.03.20 - [Development/Database] - [Database]Index에 대하여 + B-Tree [Database]Index에 대하여 + B-Tree Index 인덱스란 말 그대로 색인이다. 여기선 주어진 데이터베이스에서 원하는 자료를 빨리 찾을 수 있도록 도와주는 일종의 자료구조라 할 수 있다. 원하는 테이블의 컬럼(둘 이상도 가능하다)에 gnidinger.tistory.com 요약하자면 인덱싱이란 원하는 데이터를 빨리 찾을 수 있도록 테이블 외부에 별도의 색인을 생성하는 작업이며 B-Tree란 이를 저장하기 위해 사용되는, 이진트리의 확장버전이라 할 수 있다. 추가로 B-Tree..
목차 Index 인덱스란 말 그대로 색인이다. 여기선 주어진 데이터베이스에서 원하는 자료를 빨리 찾을 수 있도록 도와주는 일종의 자료구조라 할 수 있다. 원하는 테이블의 컬럼(둘 이상도 가능하다)에 인덱스를 생성한다는 말은 데이터베이스 내부에서 해당 컬럼이 저장된 주소값을 가지는 자료구조를 테이블과 논리, 물리적으로 독립된 구조로 설계하는 것을 가리킨다. 이때 생성되는 인덱스는 컬럼의 값과 물리적 주소를 키/밸류로 가지는 구조를 가지며, 이를 이용해 빠른 탐색이 가능해진다. 참고로 인덱싱을 하지 않은 테이블의 경우, 원하는 값을 얻어내기 위해 모든 테이블을 스캔하는 Table Scan을 실행하며, 이는 최악의 경우 O(n)의 시간복잡도를 가지게 된다. 더 나가기 전에 장/단점과 인덱싱을 사용하기 좋은 환..
- Total
- Today
- Yesterday
- java
- 스트림
- Backjoon
- Python
- 세계여행
- 기술면접
- a6000
- BOJ
- 남미
- 면접 준비
- 야경
- 알고리즘
- 칼이사
- 세모
- 스프링
- 맛집
- 파이썬
- 지지
- 백준
- 세계일주
- 유럽여행
- 동적계획법
- 여행
- 유럽
- spring
- 중남미
- Algorithm
- 리스트
- 자바
- RX100M5
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |