목차 들어가며1부에서 라이브니스가 인식 경로 옆에 병렬로 붙는 별도의 판정기라는 점을 정리했다. 이 글은 그 판정기가 실제로 무엇을 보고 어떻게 판정하는지를 다룬다. 방식은 크게 사용자에게 아무것도 요구하지 않는 쪽과 특정 행동을 요구하는 쪽으로 나뉜다. 두 방식은 보안 수준과 사용자 부담이 정반대로 움직이므로 선택이 곧 제품 설계다. 5부와 6부에서 다룬 입술 모션이 왜 액티브 방식의 상한에 가까운 지도 여기서 정리한다. 지표는 2부에서 정의한 APCER과 BPCER을 그대로 쓰며, 이 두 값으로 곡선을 그리는 방법을 마지막에 다룬다.라이브니스는 인식 성능을 개선해서 얻을 수 없다임베딩은 누구인가에만 답한다4부에서 다룬 대로 얼굴인식 모델은 이미지를 임베딩 벡터로 바꾸는 함수다. 이 벡터는 같은 사람끼..
ML+DL/Vision AI
2026. 8. 9. 14:55
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