[면접 준비 - Database]SQL Mapper, ORM

SQL Mapper와 ORM은 둘 다 JDBC의 단점을 해결하기 위해 나온 기술이다.

 

• JDBC의 단점 - DB 연결, SQL CRUD, Data Type Mapping 등의 작업을 일일이 해주어야 함

따라서 당연하게도 둘 다 영속성 프레임워크에 속해 있지만, 상당히 다른 작동 방식을 보인다.

 

하나씩 알아보자.

 

먼저 두 기술의 차이를 구조가 아닌 시간순으로 보면 위와 같다.

 

계속해서 구조의 차이를 보면 다음과 같다.

 

SQL Mapper

 

• Object와 SQL의 필드를 매핑하여 데이터를 객체화하는 기술
• SQL문 직접 작성 및 쿼리 수행결과를 어떠한 객체에 매핑하여 줄지 바인딩 → SQL 의존적
• 다른 DB를 도입하거나 변환하는 경우 SQL문을 그 DB에 맞게 새로 작성 → DB 의존적
• 패러다임 불일치* 발생
• Mybatis, JDBC Template 등이 있음

 

*패러다임 불일치

 

객체 지향 언어 (OOL) - 데이터를 클래스로 캡슐화해 객체로써 사용. 추상화, 상속, 다형성 등의 장치 존재

 

관계형 데이터베이스 (RDB, Relational Database) - 데이터 항목 간에 사전 정의를 통해 속성별로 데이터를 나누어 저장

 

DB에는 추상화, 상속 등의 장치가 존재하지 않고, 오히려 데이터를 쪼개서 저장해야 한다.

 

그러다 보니 자연스럽게 객체가 아닌 테이블에 더 집중하게 되고,

 

객체는 단순히 테이블에 매핑시키기 좋게, 데이터를 전달하기에 적합하게 설계하게 된다.

 

이는 개발 과정에서 SQL 설계에 시간을 많이 잡아먹는, SQL 의존적인 형태가 될 수밖에 없다.

 

ORM(Object Relational Mapping)

 

• Object와 DB Table을 매핑하여 데이터를 객체화하는 기술
• 객체 사이의 관계를 바탕으로 SQL 자동 생성 → SQL 쿼리가 아닌 메서드로 데이터 조작
• 객체 지향 프로그래밍 언어와 DB 간 데이터를 변환 - "가상" 객체 데이터베이스 구축
• 객체와 DB 설계의 분리
• 복잡한 쿼리의 처리가 힘들고, OOP와 RDB 양쪽을 알아야 해서 배우기가 어려움
• Hibernate, Spring Data JPA 등이 있음