목차 딥러닝의 역사와 발전: 머신러닝에서 딥러닝까지의 여정 인공 신경망의 기본 구조와 중요성 활성화 함수(Activation Functions) 이해하기 손실 함수(Loss Functions)의 역할과 중요성 딥러닝에서의 최적화: 하강법과 경사하강법 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent, SGD) 기울기 사라짐(Vanishing Gradient) 손실 함수와 최적화 컴퓨터 비전(Computer Vision) 합성곱 연산(Convolution) 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 순환 신경망의 발전(The Evolution of RNN) 오토 인코더(Autoencod..
목차 지난 글에선 다소 뜬금없이 파이토치에 대해 알아보았다. [PyTorch]갑자기 써보는, PyTorch에 대하여 [PyTorch]갑자기 써보는, PyTorch에 대하여 목차 PyTorch는 딥러닝에 사용되는 오픈소스 라이브러리이다. 이름처럼 파이썬과 궁합이 좋으며, Numpy 등을 텐서로 가져올 수 있고 GPU 가속 기능(CUDA)을 지원한다. 이 글에선 파이토치를 학습하기 gnidinger.tistory.com 이번 글에선 그에 이어서, 실제 파이썬 환경에서 파이토치를 설정하는 방법과 가장 간단하고 널리 알려진 MNIST 실습을 구현하며 각 코드가 어떤 것을 의미하는지 자세히 파볼 생각이다. 아주아주 너무너무 간단한 튜토리얼이기 때문에 조금이라도 아는 분은 읽을 필요가 없다. 그럼 시작! Confi..
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