고양이 두 잔

목차지난 글에서는 객체 탐지의 필수 평가요소인객체 탐지(Object Detection)에서는 프리시전(Precision), 리콜(Recall), mAP 등에 대해 알아보았다. 그러나 아직 넘어야 할 선이 있는데, 그것이 바로 후처리 과정! 그 과정에서 쓰이는 알고리즘이 바로 NMS(Non-Maximum Suppression) 알고리즘이다. 선요약하고 들어가자면, 이 알고리즘은 모델이 탐지한 결과 중 겹치는 박스들 중 가장 좋은 것만 남기고 나머지를 제거하는 과정이다. 이어지는 글에서는 적당한 예시를 들어, NMS가 왜 필요하고 어떻게 동작하는지 간단히 살펴본다. 객체 탐지 모델이 주는 결과는 어떤 모습일까? 객체 탐지 모델(YOLO, Faster R-CNN 등)이 이미지를 보고 예측을 하면, 다음과 같은..