고양이 두 잔

목차 들어가며음원 분리(source separation)와 음성 향상(speech enhancement) 분야의 논문은 거의 예외 없이 dB 단위의 성능 표를 싣는다. 그 표에서 0.5 dB 차이가 나면 새 방법이 기존 방법을 이겼다고 주장한다. 2018년에 나온 이 논문은 그 주장 방식 자체를 문제 삼는다. 저자들의 결론은 단순하다. 당시 널리 쓰이던 SDR 측정 도구가 알고리즘마다 정답을 다르게 고쳐 쓰고 있었고, 따라서 그 표의 숫자들은 서로 비교할 수 있는 값이 아니었다는 것이다. 논문의 본문은 4쪽이고 수식은 열한 개다. 분량으로 보면 가벼운 논문이지만, 이 논문이 제안한 SI-SDR은 이후 시간 영역 분리 모델의 표준 학습 손실이자 표준 평가 지표가 되었다. Conv-TasNet 이후 등장한 ..