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Algorithm/[Java+Python+JavaScript]BackJoon
[Java+Python]24480번, 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 2
Vagabund.Gni 2023. 7. 30. 16:56728x90
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목차
문제
오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다.
아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해 보자.
N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다.
정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다.
정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.
깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다.
인접 정점은 내림차순으로 방문한다.
dfs(V, E, R) { # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점
visited[R] <- YES; # 시작 정점 R을 방문 했다고 표시한다.
for each x ∈ E(R) # E(R) : 정점 R의 인접 정점 집합.(정점 번호를 내림차순으로 방문한다)
if (visited[x] = NO) then dfs(V, E, x);
}
입력
첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.
다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v)
모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.
출력
첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다.
i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다.
시작 정점의 방문 순서는 1이다.
시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.
풀이
지난번 문제에서 정렬만 바꾸면 끝나는 문제이다.
해서 사실 새로운 풀이는 없지만.. 깊이 우선 탐색이라는 게 그림으로 볼 때랑 코드로 볼 때랑
느낌이 꽤나 달라서 연습할 겸 굳이 올리기로 했다.
앞으로 방향이 생기고 가중치가 생기고 하면 이거랑은 비교도 안 되게 복잡하겠지...
Java
package BackJoon;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.StringTokenizer;
public class Prob24480 {
static List<Integer>[] graph;
static boolean[] visited;
static int[] order;
static int count = 1;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int n = Integer.parseInt(st.nextToken());
int m = Integer.parseInt(st.nextToken());
int r = Integer.parseInt(st.nextToken());
graph = new ArrayList[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
graph[i] = new ArrayList<>();
}
visited = new boolean[n + 1];
order = new int[n + 1];
for (int i = 0; i < m; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
int u = Integer.parseInt(st.nextToken());
int v = Integer.parseInt(st.nextToken());
graph[u].add(v);
graph[v].add(u);
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
graph[i].sort(Collections.reverseOrder());
}
dfs(r);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
System.out.println(order[i]);
}
}
static void dfs(int node) {
visited[node] = true;
order[node] = count++;
for(int next : graph[node]) {
if (!visited[next]) {
dfs(next);
}
}
}
}
Python
import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)
n, m, r = map(int, sys.stdin.readline().rstrip().split(" "))
graph = [[] for _ in range(n + 2)]
visited = [False] * (n + 1)
order = [0] * (n + 1)
cnt = 1
def dfs(node):
global cnt
visited[node] = True
order[node] = cnt
cnt += 1
for next in sorted(graph[node], reverse=True):
if not visited[next]:
dfs(next)
for i in range(m):
u, v = map(int, sys.stdin.readline().rstrip().split(" "))
graph[u].append(v)
graph[v].append(u)
dfs(r)
for i in range(1, n + 1):
print(order[i])
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