고양이 두 잔

목차 [선형대수학]머신러닝과 딥 러닝의 핵심, 선형대수학의 역할과 중요성 [선형대수학]부분행렬과 분할행렬: 공통점과 차이점, ML/DL에의 응용 [선형대수학]역행렬과 행렬식의 성질, ML/DL과의 관계 [선형대수학]행렬의 해와 감소된 행 계단형(Reduced Row Echelon Form, RREF) [선형대수학]벡터 공간(Vector Spaces) [선형대수학]벡터 공간과 일차 독립 [선형대수학]벡터 공간과 기저, 차원 그리고 ML/DL [선형대수학]차원의 저주: 데이터 분석의 걸림돌 [선형대수학]행렬의 랭크와 그 응용 [선형대수학]벡터의 내적과 그 응용 [선형대수학]정규직교 기저와 그람-슈미트 프로세스 [선형대수학]최소 제곱해 [선형대수학]선형변환과 고윳값의 이해: 머신러닝/딥러닝에서의 응용 [선형대..

[선형대수학]머신러닝과 딥 러닝의 핵심, 선형대수학의 역할과 중요성 [선형대수학]부분행렬과 분할행렬: 공통점과 차이점, ML/DL에의 응용 [선형대수학]역행렬과 행렬식의 성질, ML/DL과의 관계 [선형대수학]행렬의 해와 감소된 행 계단형(Reduced Row Echelon Form, RREF) [선형대수학]벡터 공간(Vector Spaces) [선형대수학]벡터 공간과 일차 독립 [선형대수학]벡터 공간과 기저, 차원 그리고 ML/DL [선형대수학]차원의 저주: 데이터 분석의 걸림돌 [선형대수학]행렬의 랭크와 그 응용 [선형대수학]벡터의 내적과 그 응용 [선형대수학]정규직교 기저와 그람-슈미트 프로세스 [선형대수학]최소 제곱해 [선형대수학]선형변환과 고윳값의 이해: 머신러닝/딥러닝에서의 응용 [선형대수학]..

목차 벡터 데이터베이스는 벡터 검색 기반 환경을 만들고자 하는 개발자를 위한 것이다. 개발자는 임베딩으로 생성된 벡터를 벡터 데이터베이스에 인덱싱 할 수 있으며, 이를 통해 인접 벡터를 쿼리 하여 유사한 데이터를 찾을 수 있다. 위 설명은 AWS 공식문서에 쓰인 번역문이다. https://aws.amazon.com/ko/what-is/vector-databases/ 벡터 데이터베이스란? 벡터 데이터베이스 설명 - AWS 정보는 다양한 형태로 제공됩니다. 텍스트 문서, 리치 미디어, 오디오와 같이 비정형 정보도 있고 애플리케이션 로그, 테이블, 그래프와 같이 정형화된 정보도 있습니다. 인공 지능과 기계 학습( aws.amazon.com 그러니까 한 마디로 말하자면 고차원 데이터를 벡터 형태로 임베딩 하여 ..

목차 지난 글에선 다소 뜬금없이 파이토치에 대해 알아보았다. [PyTorch]갑자기 써보는, PyTorch에 대하여 [PyTorch]갑자기 써보는, PyTorch에 대하여 목차 PyTorch는 딥러닝에 사용되는 오픈소스 라이브러리이다. 이름처럼 파이썬과 궁합이 좋으며, Numpy 등을 텐서로 가져올 수 있고 GPU 가속 기능(CUDA)을 지원한다. 이 글에선 파이토치를 학습하기 gnidinger.tistory.com 이번 글에선 그에 이어서, 실제 파이썬 환경에서 파이토치를 설정하는 방법과 가장 간단하고 널리 알려진 MNIST 실습을 구현하며 각 코드가 어떤 것을 의미하는지 자세히 파볼 생각이다. 아주아주 너무너무 간단한 튜토리얼이기 때문에 조금이라도 아는 분은 읽을 필요가 없다. 그럼 시작! Confi..

목차 PyTorch는 딥러닝에 사용되는 오픈소스 라이브러리이다. 이름처럼 파이썬과 궁합이 좋으며, Numpy 등을 텐서로 가져올 수 있고 GPU 가속 기능(CUDA)을 지원한다. 이 글에선 파이토치를 학습하기 위한 밑준비로, 사용하는 단어를 간단하게 정리하고 넘어가려고 한다. Pytorch 파이토치라는 이름은 기존에 사용되던, Lua로 구성된 머신러닝 라이브러리 토치(Torch)에서 왔다. 2015년 설립된 FAIR(Facebook AI Lab, 페이스북 인공지능 연구소)가 주도하여 개발을 진행, 2016년 가을 처음으로 공개되었다. CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture)는 NVIDIA가 만든, GPGPU(General-Purpose computing on G..