고양이 두 잔

목차 [선형대수학]머신러닝과 딥 러닝의 핵심, 선형대수학의 역할과 중요성 [선형대수학]부분행렬과 분할행렬: 공통점과 차이점, ML/DL에의 응용 [선형대수학]역행렬과 행렬식의 성질, ML/DL과의 관계 [선형대수학]행렬의 해와 감소된 행 계단형(Reduced Row Echelon Form, RREF) [선형대수학]벡터 공간(Vector Spaces) [선형대수학]벡터 공간과 일차 독립 [선형대수학]벡터 공간과 기저, 차원 그리고 ML/DL [선형대수학]차원의 저주: 데이터 분석의 걸림돌 [선형대수학]행렬의 랭크와 그 응용 [선형대수학]벡터의 내적과 그 응용 [선형대수학]정규직교 기저와 그람-슈미트 프로세스 [선형대수학]최소 제곱해 [선형대수학]선형변환과 고윳값의 이해: 머신러닝/딥러닝에서의 응용 [선형대..

목차 벡터 데이터베이스는 벡터 검색 기반 환경을 만들고자 하는 개발자를 위한 것이다. 개발자는 임베딩으로 생성된 벡터를 벡터 데이터베이스에 인덱싱 할 수 있으며, 이를 통해 인접 벡터를 쿼리 하여 유사한 데이터를 찾을 수 있다. 위 설명은 AWS 공식문서에 쓰인 번역문이다. https://aws.amazon.com/ko/what-is/vector-databases/ 벡터 데이터베이스란? 벡터 데이터베이스 설명 - AWS 정보는 다양한 형태로 제공됩니다. 텍스트 문서, 리치 미디어, 오디오와 같이 비정형 정보도 있고 애플리케이션 로그, 테이블, 그래프와 같이 정형화된 정보도 있습니다. 인공 지능과 기계 학습( aws.amazon.com 그러니까 한 마디로 말하자면 고차원 데이터를 벡터 형태로 임베딩 하여 ..

목차 출처: https://bpicolor.com/raster-vs-vector-images-the-important-differences/ 래스터 이미지와 벡터 이미지는 둘 다 이미지를 표현하는 방식이다. 사용하며 몸으로는 느꼈지만, 생각난 김에 둘의 차이를 제대로 정리하고 가기. Raster Image 래스터 이미지는 정사각형의 픽셀로 이루어진 이미지이다. 일반적으로 각 픽셀의 위치와 색상정보를 함께 담은 맵, 혹은 배열로 표현할 수 있으며, 비트(Bit)로 이루어진 지도(Map of Bits)라는 의미에서 비트맵(Bitmap), 혹은 픽스맵(Pixmap)이라고 불리기도 한다. 여기서 비트는 정해진 크기의 정사각형이기 때문에 이미지를 확대하면 픽셀의 크기가 커지며 일종의 깨짐 현상이 발생한다. 예를 ..