목차 [선형대수학]머신러닝과 딥 러닝의 핵심, 선형대수학의 역할과 중요성 [선형대수학]부분행렬과 분할행렬: 공통점과 차이점, ML/DL에의 응용 [선형대수학]역행렬과 행렬식의 성질, ML/DL과의 관계 [선형대수학]행렬의 해와 감소된 행 계단형(Reduced Row Echelon Form, RREF) [선형대수학]벡터 공간(Vector Spaces) [선형대수학]벡터 공간과 일차 독립 [선형대수학]벡터 공간과 기저, 차원 그리고 ML/DL [선형대수학]차원의 저주: 데이터 분석의 걸림돌 [선형대수학]행렬의 랭크와 그 응용 [선형대수학]벡터의 내적과 그 응용 [선형대수학]정규직교 기저와 그람-슈미트 프로세스 [선형대수학]최소 제곱해 [선형대수학]선형변환과 고윳값의 이해: 머신러닝/딥러닝에서의 응용 [선형대..
목차 [선형대수학]머신러닝과 딥 러닝의 핵심, 선형대수학의 역할과 중요성 [선형대수학]부분행렬과 분할행렬: 공통점과 차이점, ML/DL에의 응용 [선형대수학]역행렬과 행렬식의 성질, ML/DL과의 관계 [선형대수학]행렬의 해와 감소된 행 계단형(Reduced Row Echelon Form, RREF) [선형대수학]벡터 공간(Vector Spaces) [선형대수학]벡터 공간과 일차 독립 [선형대수학]벡터 공간과 기저, 차원 그리고 ML/DL [선형대수학]차원의 저주: 데이터 분석의 걸림돌 [선형대수학]행렬의 랭크와 그 응용 [선형대수학]벡터의 내적과 그 응용 [선형대수학]정규직교 기저와 그람-슈미트 프로세스 [선형대수학]최소 제곱해 [선형대수학]선형변환과 고윳값의 이해: 머신러닝/딥러닝에서의 응용 [선형대..
목차 분할 정복 단계 [Java+Python]2630번, 색종이 만들기 [Java+Python]1992번, 쿼드 트리 [Java+Python]1780번, 종이의 개수 [Java+Python]1629번, 곱셈 [Java+Python]11401번, 이항 계수 3 [Java+Python]2740번, 행렬 곱셈 [Java+Python]11444번, 피보나치 수 6 [Java+Python]6549번, 히스토그램에서 가장 큰 직사각형 문제 크기가 N*N인 행렬 A가 주어진다. 이때, A의 B제곱을 구하는 프로그램을 작성하시오. 수가 매우 커질 수 있으니, A^B의 각 원소를 1,000으로 나눈 나머지를 출력한다. 입력 첫째 줄에 행렬의 크기 N과 B가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 5, 1 ≤ B ≤ 100,000,0..
목차 분할 정복 단계 [Java+Python]2630번, 색종이 만들기 [Java+Python]1992번, 쿼드 트리 [Java+Python]1780번, 종이의 개수 [Java+Python]1629번, 곱셈 [Java+Python]11401번, 이항 계수 3 [Java+Python]10830번, 행렬 제곱 [Java+Python]11444번, 피보나치 수 6 [Java+Python]6549번, 히스토그램에서 가장 큰 직사각형 문제 N*M크기의 행렬 A와 M*K크기의 행렬 B가 주어졌을 때, 두 행렬을 곱하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 행렬 A의 크기 N과 M이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에 행렬 A의 원소 M개가 순서대로 주어진다. 그다음 줄에는 행렬 B의 크기 M과 K가 주어진다. 이..
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