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Algorithm/Dynamic Programming
[Java+Python]9251번, LCS(Longest Common Subsequence)
Vagabund.Gni 2023. 5. 15. 11:07728x90
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문제
LCS(Longest Common Subsequence, 최장 공통 부분 수열) 문제는 두 수열이 주어졌을 때,
모두의 부분 수열이 되는 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제이다.
예를 들어, ACAYKP와 CAPCAK의 LCS는 ACAK가 된다.
입력
첫째 줄과 둘째 줄에 두 문자열이 주어진다.
문자열은 알파벳 대문자로만 이루어져 있으며, 최대 1000글자로 이루어져 있다.
출력
첫째 줄에 입력으로 주어진 두 문자열의 LCS의 길이를 출력한다.
풀이
조금 헷갈려서 시간이 들었지만, 흔하고(?) 유명한 동적계획법 문제이다.
먼저 두 문자열 n, m을 입력받고 (n.length + 1)(mlength + 1)크기의 이중 배열을 memo를 생성한다.
이어서 이중 반복문을 순회하며 n.charAt(i - 1)과 m.charAt(j - 1)이 같다면
memo의 값을 +1 해서 갱신해 주고, 같지 않다면 이전 탐색 값들 중 더 큰 값으로 설정한다.
이렇게 memo 배열을 채운 뒤 가장 마지막 값을 출력하면 완성.
말로 하니 좀 길지만 코드로 보면 의외로 단순하다.
먼저 자바 코드이다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class Prob9251 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String n = br.readLine();
String m = br.readLine();
int[][] memo = new int[n.length() + 1][m.length() + 1];
for (int i = 1; i <= n.length(); i++) {
for (int j = 1; j <= m.length(); j++) {
if (n.charAt(i - 1) == m.charAt(j - 1)) {
memo[i][j] = memo[i - 1][j - 1] + 1;
} else {
memo[i][j] = Math.max(memo[i - 1][j], memo[i][j - 1]);
}
}
}
System.out.println(memo[n.length()][m.length()]);
}
}
다음으로 파이썬 코드.
이중 반복문이 들어가면 파이썬 코드의 효율이 떨어지는 것 같다.
import sys
n = sys.stdin.readline().rstrip()
m = sys.stdin.readline().rstrip()
ln = len(n)
lm = len(m)
memo = [[0 for _ in range(lm + 1)] for _ in range(ln + 1)]
for i in range(1, ln + 1):
for j in range(1, lm + 1):
if n[i - 1] == m[j - 1]:
memo[i][j] = memo[i - 1][j - 1] + 1
else:
memo[i][j] = max(memo[i - 1][j], memo[i][j - 1])
print(memo[ln][lm])
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