고양이 두 잔

목차 프로덕션 모델을 라벨러로: 자동 라벨링과 데이터 누수 차단 | RF-DETR 파인튜닝 (1)model.train() 한 줄 뒤: AdamW와 손실함수, 헝가리안 매칭 | RF-DETR 파인튜닝 (2)ONNX 변환과 FP16 붕괴, 배포의 함정 | RF-DETR 파인튜닝 (3)91클래스 vs 2클래스, 파인튜닝은 정말 나았는가 | RF-DETR 파인튜닝 (추가)들어가며1부에서는 프로덕션 모델을 자동 라벨러로 재활용하고 선수 단위로 분할해 누수 없는 학습 데이터셋을 만들었다. 이번 글은 그 데이터로 실제 학습이 어떻게 진행되는지를 다룬다. 내 train.py의 핵심은 사실상 두 줄로, 모델을 생성하고 학습을 호출하는 것이 전부다. 옵티마이저(최적화기)와 손실함수와 매칭 같은 실제 학습 알고리즘은 내 코..