목차 프로덕션 모델을 라벨러로: 자동 라벨링과 데이터 누수 차단 | RF-DETR 파인튜닝 (1)model.train() 한 줄 뒤: AdamW와 손실함수, 헝가리안 매칭 | RF-DETR 파인튜닝 (2)ONNX 변환과 FP16 붕괴, 배포의 함정 | RF-DETR 파인튜닝 (3)91클래스 vs 2클래스, 파인튜닝은 정말 나았는가 | RF-DETR 파인튜닝 (추가)들어가며1부에서 데이터를 만들고, 2부에서 파인튜닝을 했으며, 3부에서 모델을 배포했다. 이번 별도 편은 한 가지 질문에 답한다. 기존 COCO 91 클래스 모델을 2 클래스로 파인튜닝한 것이 정말 나은 선택이었는가. 이 질문은 코드가 아니라 측정 수치로만 답할 수 있다. 그래서 이 글은 기존 모델과 파인튜닝 모델을 동일한 조건에서 비교한 실측..
ML+DL/Vision AI
2026. 7. 3. 12:59
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